前提：どちらも「LLM＋ツール実行ループ（エージェントループ）」という点では確かに似た構造です。 違いは モデルの賢さ ではなく、製品としての設計思想・実行環境・権限モデル にあります。
1. まず会社と製品の相関図
同じ会社の中で「チャットUI」と「エージェントCLI」が枝分かれしている構造は両社共通。 ここまでは対称的です。
2. 「モデル」と「製品（ハーネス）」は別レイヤー
エージェントツールの実力は「モデルの賢さ」×「そのモデルを動かす仕組み（ハーネス）」の掛け算です。
つまり「モデルの中身」の比較だけでは製品の違いは説明できません。 実際に差が出るのは ハーネス（どう使わせるか） と サンドボックス方式（どう安全を担保するか） です。
3. 動き方の違い：対話型 vs 非同期クラウド型
- Claude Code：人間の隣に座る「対話型シニアエンジニア」寄り。ローカルでプロジェクト全体を把握し、判断理由を説明しながら進む設計。
- Codex：仕事を渡しておける「非同期クラウドワーカー」寄り。カーネルレベルのサンドボックス（macOSはSeatbelt、LinuxはLandlock）で隔離しつつ、複数タスクを並行で回せる。CLI自体はRust製・Apache-2.0でOSS公開されている。
4. 権限・設定思想の違い
- Claude Code：アプリケーション層のフックで「これはやっていい／ダメ」を判断
- Codex：OSカーネルレベルの隔離で、そもそも危険な操作ができない箱に閉じ込める
これは思想の違いであり、優劣ではありません。「対話しながら細かく制御したい」か「箱ごと隔離して安全に丸投げしたい」かの違いです。
5. 実務での役割分担（併用勢の典型パターン）
典型的な併用フローは「Claude Codeで設計・実装 → Codexで並列に反復修正やCI組み込み」という順番で、2026年のX/note界隈で広まっている併用パターンです。
6. まとめ
| 観点 | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| 運営元 | Anthropic | OpenAI |
| 課金 | claude.aiとは別契約 | ChatGPTプランに同梱（追加費用なしで使える） |
| 実行スタイル | 対話しながらローカルで伴走 | クラウドサンドボックスで非同期・並列実行 |
| 安全機構 | アプリ層のフック | OSカーネルレベルの隔離（Seatbelt/Landlock） |
| 設定形式 | CLAUDE.md（JSON寄り） | AGENTS.md（TOML／オープン標準） |
| 得意分野 | 設計・計画・説明力・大規模コードベース把握 | 反復作業の高速処理・CI/CD・並列タスク |
結論：裏のモデルが似ているように見えても、「どう動かすか（ハーネス）」と「どう隔離するか（サンドボックス）」の設計思想が根本的に違うため、体感も適した用途もはっきり分かれます。
体感差の正体は「モデル自体の賢さの差」ではなく「動かし方の思想の違い」だと考えると理解しやすいです。
- Claude Code ＝ 対話しながらローカルで伴走する設計（アプリ層のフックで制御）
- Codex ＝ クラウドのサンドボックスVMに投げて非同期・並列で回す設計（カーネルレベルの隔離＝Seatbelt/Landlockで制御）
同じ「LLM＋ツール実行ループ」でも、この二つの前提が違うだけで、向いているタスクも、使っていて感じる性格も、はっきり分かれます。